Sistema que reconoce canciones al ser tarareadas
Un sistema creado por investigadores de la Universidad de Málaga (UMA) puede reconocer canciones a partir de silbar o tararear unas cuantas notas, e incluso es capaz de sugerir más música en el mismo estilo, informa epa. Pero esta es solamente una de las muchas posibilidades que está desarrollando el equipo de Isabel Barbancho, de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la UMA.
Por caso, también están desarrollando tecnologías para facilitar el aprendizaje musical, a partir de experiencias didácticas al estilo Guitar Hero. "Cuando tengo un videojuego y me gusta mucho, termino por aprenderlo, por ello queremos hacer algo parecido con la música", explica Isabel a UMAlaga.com, y añade que "cualquier persona que quiera aprender solfeo puede lograrlo de forma mucho más amena interactuando con un lego".
Por ejemplo, en esta interacción "si la persona lee la melodía y la canta bien, el robot se pone contento y aumenta el nivel de la partitura que refleja en una pantalla, pero si en cambio se hace mal, se pone triste e intenta ayudar dándole al usuario el ritmo para que lo vaya siguiendo", apunta Ana María Barbancho.
Otros sistemas y robots permiten la edición profesional de contenidos de audio mediante el arreglo de desafinaciones y la mejora de las mezclas y la calidad del audio en grabaciones en directo; o la adaptación de contenidos musicales a discapacitados, como por ejemplo trasladar la escritura de partituras al Braille.
También, están desarrollando aplicaciones enfocadas a la restauración de partituras antiguas, con un robot que las reconoce y traduce a partitura moderna, y además las canta. "Con este método se puede recuperar el patrimonio musical que, por ejemplo, hay en la catedral de Málaga, donde las partituras son del siglo XVII y XVIII, y tienen una anotación distinta, con notas más cuadradas y claves de sol diferentes", indica Isabel.
Barbancho preside el comité organizador de la séptima edición del "International Symposium on Computer Music Modeling and Retrieval", que se celebrará del 21 al 24 de junio en Málaga y que reunirá a los investigadores más importantes a nivel mundial dentro del campo de las aplicaciones del procesado de audio digital.
(Imagen via Deviantart)
Me explico, por ejemplo:
Nanianoooo nanianonianooooooo...
Pero que atrasados viven en Malaga no? Hará ya año o año y medio que existen Shazam y Midomi para iPhone y demás, que precisamente lo que hacen es... reconocer música bien sea tarareando, silbando o poniéndole la canción original.. si mal no recuerdo lo de la recomendación musical como guinda final también viene incluido, pero vamos que esta otra característica tiene incluso mucho más tiempo, en la Red.
De verdad Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) de la UMA, espabilad!!
Las aplicaciones en cuestión son Shazam y Midomi, y aunque ambas funcionan esencialmente igual, la primera suele obtener un mayor número de aciertos. Su mecanismo es muy sencillo: escuchamos una canción en la radio, la televisión o donde sea, lanzamos la aplicación, y pulsando el botón “Tag Now” esperamos unos segundos a que la aplicación reconozca la música que está sonando.
Pero esto no es lo mejor, y es que tras identificar la canción, ninguna de las dos se limita a indicarnos su título y el artista al que pertenece si no que nos muestran la carátula del álbum en el que aparece, un enlace a iTunes para que podamos previsualizarla y comprarla, y otro a YouTube para ver los vídeos referentes a la misma. La base de datos de Shazam incluye 5 millones de canciones y Midomi cuenta con cierto componente social en torno a una comunidad que te ayuda a identificar lo identificable por lo que es bastante probable que encuentren lo que buscáis (siempre que no sea del último disco de las Morning Musume o del grupo que toca en el garaje de tu casa)"
shazam y midomi reconocen la cancion, sonando la cancion lo reitero, no silbandola o tatareandola. a ver si nos enteramos
Si han hecho eso, en Málaga, es para aplaudirles y para estar orgulloso. O eso, o en tu caso, para avergonzarse, comerte tus palabras y tener más cuidado la próxima vez, BO CA ZAS.
Sin acritud.
pero somos tontos o no sabemos leer??? si estoy diciendo lo mismo que tu BO CA ZAS!!!
mil perdonesssss !!!!
(carita avergonzada xD)
Coño, que hay que protejer los derechos de autor.
De echo disfrazaria al robot de maquina de tabaaco (no mejor de caramelos, que ya no se podra fumar en ninguna parte) y lo meteria en bares y garitos para saber si alguien pone musica y no paga.
Si el sistema no reconoce las canciones, esta claro que es una cancion de las bangles, y el dinero recolectado sera al 50% para tedddy y el otro para que se hagan una liposucion urgentemente.
Bueno, ya de paso que le hagan la liposuccion a el tambien.