#29 cuál es el problema realmente ? No entiendo tanto información ,parece sacada de alguna IA.
Podrías concretar ?
Si tienes problemas de descuadre usando Sync solo tienes que editar el grid manualmente en los tracks que te den problemas.
#33 Hola, muchas gracias por contestarme.
Te resumo un poco lo que estoy haciendo. Estoy montando en Mac/Python un sistema automatizado para que toda la música Deep House que compongo se analice, se mezcle automáticamente como una sesión de DJ y después se monte el vídeo y se publique en YouTube.
La parte DJ está bastante avanzada y muchas transiciones ya salen realmente bien, pero todavía tengo algunas canciones que dan problemas aunque aparentemente estén al mismo BPM.
Estoy trabajando con Mixxx, Librosa, Rubber Band y FFmpeg, analizando BPM, beatgrid, beat/downbeat, phase, kick onsets, hats/percussion, transients, cue points, phrasing, estructura, energía, loudness y compatibilidad armónica, además de separar el análisis por LOW/MID/HIGH para controlar kick/bass, pads, synths, hats y vocales durante el overlap.
También hago fine/micro alignment del grid y de la fase, porque en algunos casos el problema es incluso de medio beat. Tengo varias transiciones “golden” que ya he validado de oído y suenan muy DJ, y las estoy utilizando como referencia contra las que fallan.
El problema es que todavía aparecen algunas parejas donde el beatgrid/BPM aparentemente están bien, pero durante la mezcla aparece trote/caballo, choque de kicks/bass, pads o synths, o una sensación de que los dos tracks no encajan. No quiero solucionarlo con un simple fade-in/fade-out o un corte; quiero que encuentre cue + phrasing + downbeat + phase + EQ correctamente y haga una transición humanizada como la haría un DJ.
¿Conoces alguna librería Python, framework, dataset, database o proyecto más completo que pueda integrar para analizar esto? Sobre todo algo bueno para beatgrid/downbeat/phase, cue points, phrasing, kick/hat detection, harmonic compatibility, estructura y selección automática del mejor punto de mezcla.
Incluso algún dataset de sesiones/transiciones reales de DJs con cues, beat/downbeat, EQ/faders o decisiones de mezcla me vendría genial.
La idea final es sencilla: si una pareja se puede mezclar bien, que encuentre cómo; y si no es segura, que la descarte y busque otra, en vez de forzar una mezcla mala.
Si conoces algo que pueda añadir a lo que ya estoy utilizando, me vendría de lujo. Gracias tío
#32
Hola, muchas gracias por contestarme.
Te resumo un poco lo que estoy haciendo. Estoy montando en Mac/Python un sistema automatizado para que toda la música Deep House que compongo se analice, se mezcle automáticamente como una sesión de DJ y después se monte el vídeo y se publique en YouTube.
La parte DJ está bastante avanzada y muchas transiciones ya salen realmente bien, pero todavía tengo algunas canciones que dan problemas aunque aparentemente estén al mismo BPM.
Estoy trabajando con Mixxx, Librosa, Rubber Band y FFmpeg, analizando BPM, beatgrid, beat/downbeat, phase, kick onsets, hats/percussion, transients, cue points, phrasing, estructura, energía, loudness y compatibilidad armónica, además de separar el análisis por LOW/MID/HIGH para controlar kick/bass, pads, synths, hats y vocales durante el overlap.
También hago fine/micro alignment del grid y de la fase, porque en algunos casos el problema es incluso de medio beat. Tengo varias transiciones “golden” que ya he validado de oído y suenan muy DJ, y las estoy utilizando como referencia contra las que fallan.
El problema es que todavía aparecen algunas parejas donde el beatgrid/BPM aparentemente están bien, pero durante la mezcla aparece trote/caballo, choque de kicks/bass, pads o synths, o una sensación de que los dos tracks no encajan. No quiero solucionarlo con un simple fade-in/fade-out o un corte; quiero que encuentre cue + phrasing + downbeat + phase + EQ correctamente y haga una transición humanizada como la haría un DJ.
¿Conoces alguna librería Python, framework, dataset, database o proyecto más completo que pueda integrar para analizar esto? Sobre todo algo bueno para beatgrid/downbeat/phase, cue points, phrasing, kick/hat detection, harmonic compatibility, estructura y selección automática del mejor punto de mezcla.
Incluso algún dataset de sesiones/transiciones reales de DJs con cues, beat/downbeat, EQ/faders o decisiones de mezcla me vendría genial.
La idea final es sencilla: si una pareja se puede mezclar bien, que encuentre cómo; y si no es segura, que la descarte y busque otra, en vez de forzar una mezcla mala.
Si conoces algo que pueda añadir a lo que ya estoy utilizando, me vendría de lujo. Gracias tío
