Te explico cómo la web genera y generará contenidos interesantes de forma automática, o mejor dicho, por "entrenamiento".
En una primera fase, digamos undersonic 1.0, se contabilizan los votos que recibe cada contenido; hablo de todo el contenido: MP3, artistas, playlists, comentarios de usuarios, blogs, fotos, videos... Esto nos permite mostrar lo más votado de la semana y así dar una primera pauta elemental.
En esa misma fase, los playlists y MP3 disponen de un campo para introducir etiquetas libres por el usuario: p.e., "relajante", "cañero", etc... esto también ayuda a filtrar paja. Y desde luego, las playlists que elaboren manualmente los propios usuarios serán muy golosas.
En una segunda fase, implementaremos un algoritmo Slope One, que "estudia" los gustos de los usuarios. Por ejemplo, se mostrarán los temas que votaron otros usuarios que a su vez votaron el tema que estas viendo, y otras operaciones más complejas.
En esta fase también se incorporarán "seleccionadores humanos" para dar el toque subjetivo y personal a tanta frialdad informática
En una primera fase, digamos undersonic 1.0, se contabilizan los votos que recibe cada contenido; hablo de todo el contenido: MP3, artistas, playlists, comentarios de usuarios, blogs, fotos, videos... Esto nos permite mostrar lo más votado de la semana y así dar una primera pauta elemental.
En esa misma fase, los playlists y MP3 disponen de un campo para introducir etiquetas libres por el usuario: p.e., "relajante", "cañero", etc... esto también ayuda a filtrar paja. Y desde luego, las playlists que elaboren manualmente los propios usuarios serán muy golosas.
En una segunda fase, implementaremos un algoritmo Slope One, que "estudia" los gustos de los usuarios. Por ejemplo, se mostrarán los temas que votaron otros usuarios que a su vez votaron el tema que estas viendo, y otras operaciones más complejas.
En esta fase también se incorporarán "seleccionadores humanos" para dar el toque subjetivo y personal a tanta frialdad informática
